我们是否需要OpenClaw?
背景介绍 开源项目 OpenClaw 近期爆火,几乎成为了技术圈的热门话题,热度不亚于 2025 年初的 DeepSeek 接入热潮。无论是学生、职场人员,还是年近七旬的老人,都在争先恐后地试图部署 OpenClaw,以期跻身于这个新兴的技术浪潮中。 于是很多人立马跟风: 不管了,马上火速部署,我也来玩一下! 由于其使用门槛对于普通用户较高,闲鱼甚至已经出现了 100~1000 元不等的 OpenClaw 部署服务,而 3 月 6 日深圳街头的腾讯云免费部署活动更是将 OpenClaw 在国内的热度推向了高潮。 为了分一杯羹,许多商家也开始提供 OpenClaw 相关的服务,Mi Claw、Kimi Claw 等各种"克隆版"层出不穷,甚至有些商家直接在 OpenClaw 的基础上进行二次开发,推出了"定制化"的版本。各大 AI 厂商也纷纷宣布支持接入 OpenClaw,并推出了各种眼花缭乱的 Coding Plan 订阅套餐。 OpenClaw 究竟是什么 不同于 DeepSeek、豆包之类的常见大模型,OpenClaw 并非大模型本身,而是一个 AI 代理框架——一个能让 AI 干活的工具箱,一个让 AI 能够直接操作电脑的系统。它调用其他 AI 大模型,让 AI 帮你执行任务。 可以理解为:DeepSeek、豆包是"大脑",OpenClaw 是"四肢",大脑通过发出指令来控制四肢去完成各种活动。 它并不像我们日常使用的 AI 那样——去应用商店下载 app,或者在电脑上打开浏览器登录账号对话。通常,我们需要接入 API,以便让 DeepSeek、豆包这类模型进入 OpenClaw 框架,融合成一个能接管电脑的智能体。 方式 说明 网页对话 你自己在网站或 app 上直接和 AI 聊天,通常免费 API 接入 在外部程序中调用 AI,让 AI 成为你软件里的一个功能,按 token 付费 你和 AI 说的每一个字,以及 AI 回复给你的每一个字,都在消耗 token、烧掉余额。尤其是在 OpenClaw 这种巨型框架中,提示词的复杂度和调用频率都远高于普通对话场景,token 消耗会非常惊人,成本迅速攀升。 ...